ตอนนี้คนไทยเปิด AI ใช้งานกันทุกวัน ตั้งแต่ถามเรื่องทั่วไป ไปจนถึงเขียนโค้ดระดับ production แต่คำถามที่เจอบ่อยที่สุดในปี 2026 ก็ยังเป็นคำถามเดิม…
“ใช้ตัวไหนดีวะ?”
ปัญหาคือ ตอนนี้ตัวเลือกไม่ได้มีแค่ ChatGPT อีกต่อไปแล้ว รายงานจาก a16z ฉบับล่าสุด (มีนาคม 2026) ชี้ว่า ChatGPT มีผู้ใช้ 900 ล้านคนต่อสัปดาห์ก็จริง แต่ Claude กำลังโตแบบ 200% ต่อปี ส่วน Gemini โตถึง 258% และ DeepSeek จากจีนก็เข้ามาเขย่าตลาดด้วยราคาที่ถูกกว่าเบอร์ 1 ถึง 10 เท่า
บทความนี้จะเทียบกันตรงๆ ทั้ง 4 ตัว ไม่ว่าจะเป็น benchmark, ราคา, ภาษาไทย, เขียนโค้ด, ระบบนิเวศ แล้วสรุปให้ว่าใครควรใช้ตัวไหน
เกิดอะไรขึ้นกับวงการ AI ในปี 2026?
ก่อนจะเทียบกัน ต้องเข้าใจภาพรวมก่อนว่าปี 2026 วงการ AI เปลี่ยนไปจากปีก่อนยังไง
OpenAI ออก GPT-5 ตั้งแต่ช่วงกลางปี 2025 แล้วอัปเดตมาเรื่อยจนถึง GPT-5.2 และเพิ่งเปิดตัว GPT-5.4 (6 มีนาคม 2026) ที่มี context window 1M tokens และรวมความสามารถ coding จาก GPT-5.3-Codex ใช้ได้แล้วใน Plus/Team/Pro Anthropic ปล่อย Claude Opus 4.6 ที่มาพร้อม Agent Teams (ระบบหลาย AI ทำงานร่วมกัน) และ context window (ความจุข้อมูลที่ AI รับได้ในครั้งเดียว) 1 ล้าน token (หน่วยนับข้อความของ AI ประมาณ 0.7 คำต่อ 1 token) ในเวอร์ชัน beta Google อัปเกรดเป็น Gemini 3.1 Pro ที่ทำคะแนน reasoning ได้ดีขึ้นกว่าเดิมเท่าตัว ส่วน DeepSeek ออก V3.2 ที่อ้างว่าเอาชนะ GPT-5 ได้ในบาง benchmark ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าหลายเท่า
สิ่งที่น่าสนใจคือ สงคราม AI ปีนี้ไม่ได้แข่งกันแค่ “ฉลาดกว่า” อีกแล้ว แต่แข่งกันที่ “ทำอะไรได้จริง” มากกว่า ทั้ง agent, multimodal (รับข้อมูลได้หลายรูปแบบทั้งภาพ เสียง วิดีโอ), และ ecosystem ที่เชื่อมต่อกับเครื่องมืออื่นๆ ได้
สเปกเทียบกันตรงๆ ใครเหนือกว่า?
เริ่มจากตารางเปรียบเทียบสเปกหลักของทั้ง 4 ตัว ข้อมูลนี้เป็นของโมเดลล่าสุดที่ใช้ได้จริง ณ มีนาคม 2026
| คุณสมบัติ | ChatGPT (GPT-5.4) | Claude (Opus 4.6) | Gemini (3.1 Pro) | DeepSeek (V3.2) |
|---|---|---|---|---|
| Context Window | 1M tokens | 200K (1M beta) | 1M tokens | 128K tokens |
| Max Output | 128K tokens | 64K tokens | 65K tokens | 64K tokens |
| Multimodal | ข้อความ, ภาพ, เสียง, วิดีโอ | ข้อความ, ภาพ, PDF | ข้อความ, ภาพ, เสียง, วิดีโอ | ข้อความ, ภาพ |
| Reasoning Mode | 3 โหมด (Instant, Thinking, Pro) | Extended Thinking (4 ระดับ) | Thinking Level (Low-Max) | DeepThink (R1 Mode) |
| Agent | Operator + Computer Use | Agent Teams + Claude Code | Gemini Code Assist | ยังไม่มี agent เต็มรูปแบบ |
| Open Source | ไม่ (closed) | ไม่ (closed) | บางโมเดล (Gemma) | ใช่ (เปิดหมด) |
| บริษัท | OpenAI (สหรัฐ) | Anthropic (สหรัฐ) | Google DeepMind (สหรัฐ) | DeepSeek (จีน) |
จากตารางจะเห็นว่า Gemini กับ GPT-5.4 ไล่กันมาเรื่อง context window ทั้งคู่รับได้ 1 ล้าน token (ประมาณ 700,000 คำ) หมายความว่าโยนหนังสือทั้งเล่มหรือ codebase ทั้งโปรเจกต์เข้าไปได้เลย ส่วน Claude เปิด 1M ในเวอร์ชัน beta เช่นกัน DeepSeek ยังตามหลังที่ 128K
แต่ context window ใหญ่ไม่ได้หมายความว่าจะทำงานได้ดีเสมอ งานวิจัยหลายชิ้นพบว่า performance ของโมเดลจะลดลงเมื่อใส่ข้อมูลเข้าไปมากเกินจุดหนึ่ง Gemini ทำได้ดีที่สุดในเรื่องนี้ ด้วยอัตรา recall (ความสามารถในการดึงข้อมูลกลับมาได้) ถึง 99.7% ที่ 1 ล้าน token
เรื่อง multimodal Gemini กับ ChatGPT รับได้ทั้งภาพ เสียง วิดีโอ ในขณะที่ Claude ยังจำกัดอยู่ที่ภาพและ PDF ส่วน DeepSeek รับได้แค่ภาพ ถ้าอยากเข้าใจว่า multimodal AI ทำอะไรได้บ้าง ลองอ่าน Multimodal AI คืออนาคต ที่เราเคยเขียนไว้
Benchmark: ตัวเลขไม่โกหก
Benchmark คือการทดสอบมาตรฐานที่ใช้วัดความสามารถของ AI ในด้านต่างๆ เปรียบเทียบกันแบบมีหลักเกณฑ์ ไม่ใช่แค่ “รู้สึกว่าตัวนี้ดีกว่า” แต่มีตัวเลขยืนยัน
Chatbot Arena (เดิมชื่อ LMSYS Arena) เป็น leaderboard ที่ให้คนจริงโหวตเลือกว่า AI ตัวไหนตอบได้ดีกว่ากัน โดยไม่รู้ว่ากำลังเทียบตัวไหนกับตัวไหน ข้อมูลจากโหวตกว่า 6 ล้านครั้ง ทำให้ค่า Elo (ระบบคะแนนจัดอันดับแบบเดียวกับหมากรุก ยิ่งสูงยิ่งเก่ง) ที่ได้น่าเชื่อถือมาก
| Benchmark | ChatGPT (GPT-5.4) | Claude (Opus 4.6) | Gemini (3.1 Pro) | DeepSeek (V3.2) |
|---|---|---|---|---|
| Chatbot Arena Elo | ~1,480 | 1,504 (#1) | 1,500 (#2) | ~1,450 |
| SWE-bench Verified (แก้ bug จริง) | 77.2% | 79.2% | 80.6% (#1) | ~72%* |
| AIME (คณิตศาสตร์ระดับแข่งขัน) | 94.6% | ~93% | 95.0% | 96.0% (#1) |
| Multimodal | ดีมาก | ปานกลาง | ดีที่สุด | พื้นฐาน |
| Long Context | ดี | ดีมาก | ดีที่สุด | จำกัด (128K) |
*ตัวเลข DeepSeek V3.2-Speciale บาง benchmark มาจากรุ่น high compute ซึ่งอาจไม่ตรงกับเวอร์ชันที่ผู้ใช้ทั่วไปเข้าถึงได้
“The AI coding landscape in March 2026 is a three-way race: Claude holds verified benchmark crowns, GPT brings new reasoning controls, and DeepSeek threatens to upend both at a fraction of the cost.”
NxCode, AI Coding Model Comparison 2026
จากข้อมูลจะเห็นว่า Claude Opus 4.6 ครองอันดับ 1 ใน Chatbot Arena ด้วย Elo 1,504 ตามมาด้วย Gemini 3.1 Pro ที่ 1,500 ส่วน GPT-5.4 อยู่ที่ประมาณ 1,480
แต่ที่น่าตกใจคือ DeepSeek V3.2-Speciale ทำคะแนนคณิตศาสตร์ระดับโอลิมปิกได้ 96.0% บน AIME (American Invitational Mathematics Examination) สูงกว่า GPT-5 ที่ได้ 94.6% และทำคะแนนระดับเหรียญทองในการแข่ง International Mathematical Olympiad ด้วยซ้ำ ทั้งหมดนี้มาจากบริษัทที่มีทีมเล็กกว่า OpenAI หลายเท่า
เขียนโค้ด: ใครเป็นโปรแกรมเมอร์ที่ดีที่สุด?
ถ้าคุณเป็นสายเขียนโค้ด ส่วนนี้สำคัญที่สุด
SWE-bench Verified เป็น benchmark ที่จำลองการแก้ bug จริงจาก GitHub โดย AI ต้องเข้าไปอ่านโค้ดทั้งโปรเจกต์ เข้าใจปัญหา แล้วเขียน patch แก้ให้ถูก ไม่ใช่แค่ตอบคำถามเรื่องโค้ด แต่ต้อง “ทำงานได้จริง”
Gemini 3.1 Pro ขึ้นมาครองอันดับ 1 ด้วยคะแนน 80.6% ตามมาด้วย Claude Opus 4.6 ที่ 79.2% และ GPT-5.4 ที่ 77.2%
“Anthropic’s Claude Opus 4.6 holds verified benchmark crowns on SWE-bench, making it the go-to choice for complex codebase navigation.”
Dev.to, Best AI Models for Coding in 2026
แม้ Gemini 3.1 Pro จะขึ้นนำ SWE-bench แต่ Claude ก็ยังเป็นที่นิยมมากในกลุ่มนักพัฒนา เหตุผลหลักคือ Claude ถูกออกแบบมาให้เข้าใจ context ยาวได้ดี ซึ่งสำคัญมากเวลาทำงานกับ codebase ขนาดใหญ่ที่มีไฟล์หลายร้อยไฟล์ Opus 4.6 ยังมีฟีเจอร์ Agent Teams ที่ให้หลาย AI ทำงานร่วมกัน เช่น ตัวหนึ่งเขียนโค้ด อีกตัวทดสอบ อีกตัว review
แต่ฝั่ง OpenAI ก็ไม่ยอมแพ้ GPT-5.3 Codex ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับเขียนโค้ดทำคะแนนใกล้เคียง Claude มาก และ งานวิจัยจาก Morph พบว่าการเปลี่ยนโมเดลเปลี่ยนคะแนนแค่ 1% แต่การเปลี่ยนวิธีทดสอบเปลี่ยนคะแนนได้ถึง 22% หมายความว่าช่องว่างระหว่างโมเดลท็อปๆ แคบลงมากจนวิธีใช้งานสำคัญกว่าตัวโมเดลเสียอีก
ส่วน DeepSeek V3.2 ที่เป็น open source (เปิดให้ดาวน์โหลดและแก้ไขได้ฟรี) ก็มีข่าวหลุดว่า DeepSeek V4 ที่กำลังพัฒนาอยู่ทำ HumanEval (ทดสอบเขียนฟังก์ชันตามโจทย์) ได้ถึง 90% แต่ ตัวเลขนี้ยังไม่ได้รับการยืนยันจากภายนอก ต้องรอดูต่อ
ภาษาไทย: ตัวไหนเข้าใจเราจริง?
สำหรับคนไทย เรื่องนี้อาจสำคัญกว่า benchmark ทุกตัวรวมกัน เพราะถ้า AI ตอบภาษาไทยแล้วอ่านไม่รู้เรื่อง ฉลาดแค่ไหนก็ไม่มีประโยชน์
จากรีวิวของผู้ใช้ไทยหลายราย ChatGPT ยังเป็นตัวที่เข้าใจบริบทวัฒนธรรมไทยได้ดีที่สุด ใช้คำเชื่อมเป็นธรรมชาติ และเหมาะมากสำหรับสาย Content Creator ที่ต้องเขียนภาษาไทยบ่อยๆ
Claude เป็นรองนิดหน่อยในเรื่องภาษาไทย แต่จุดแข็งอยู่ที่การวิเคราะห์เอกสารยาว ถ้าคุณต้องโยนสัญญา 50 หน้าเข้าไปแล้วถามว่า “มีข้อไหนเสียเปรียบบ้าง” Claude ทำได้ดีกว่าตัวอื่นเยอะ
Gemini มีข้อได้เปรียบตรงที่เชื่อมกับ Google Search ได้ ทำให้ตอบคำถามที่ต้องการข้อมูลล่าสุดได้ดี สสวท. (สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี) เคยเปรียบเทียบไว้ว่า Gemini เหมาะกับงาน research ที่ต้องอ้างอิงแหล่งข้อมูล
DeepSeek ภาษาไทยยังเป็นจุดอ่อน จากรีวิวใน Pantip หลายคนรายงานว่าตอบภาษาไทยแล้วบางครั้งเรียงประโยคแปลกๆ หรือใช้คำที่ไม่เป็นธรรมชาติ แต่ถ้าใช้เป็นภาษาอังกฤษจะดีกว่ามาก
“ChatGPT เข้าใจบริบททางวัฒนธรรมไทยได้ดีกว่า มีการเลือกใช้คำเชื่อมที่ดูไม่เป็นทางการจนเกินไป เหมาะมากสำหรับสาย Content Creator”
pakorn.in.th, AI ตัวไหนเก่งสุด? 2026
ราคา: จ่ายเท่าไหร่ ได้อะไรคืน?
เรื่องราคาเป็นอีกปัจจัยที่คนถามกันเยอะ โดยเฉพาะคนที่ต้องใช้ทุกวันและกำลังชั่งใจว่าจะจ่ายรายเดือนให้ตัวไหนดี
| แพลน | ChatGPT | Claude | Gemini | DeepSeek |
|---|---|---|---|---|
| ฟรี | GPT-5.4 จำกัด | Sonnet 4.6 จำกัด | Gemini 3 Flash | V3.2 ไม่จำกัด |
| แพลนมาตรฐาน | Plus $20/เดือน | Pro $20/เดือน | AI Pro $19.99/เดือน | ฟรี (ใช้ผ่านเว็บ) |
| แพลน Premium | Pro $200/เดือน | Max $100-200/เดือน | AI Ultra $249.99/เดือน | API ราคาถูกมาก |
| API (input/1M tokens) | $0.88 (GPT-5.4) | $5 (Opus 4.6) | $2 (3.1 Pro) | $0.28 |
| API (output/1M tokens) | $7.00 (GPT-5.4) | $25 (Opus 4.6) | $12 (3.1 Pro) | $0.42 |
ถ้าดูแค่ราคา DeepSeek ชนะขาดลอย API ราคา $0.28 ต่อ 1 ล้าน input token ถูกกว่า ChatGPT ถึง 3 เท่า และถูกกว่า Claude Opus 4.6 ถึงราว 18 เท่า ถ้าใช้ cache hit (ข้อมูลที่ส่งซ้ำ) จะถูกลงอีกเหลือแค่ $0.028 ต่อ 1 ล้าน token
สำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่จ่ายรายเดือน ทั้ง ChatGPT Plus, Claude Pro และ Gemini AI Pro ราคาเท่ากันที่ ~$20 ต่อเดือน ดังนั้นเรื่องราคาไม่ใช่ตัวตัดสินสำหรับแพลนนี้ ต้องดูว่าใช้งานอะไรเป็นหลัก
จุดที่น่าสนใจคือ Gemini AI Pro ที่ ~$19.99 มาพร้อม Google One 2TB storage ด้วย ถ้าคุณใช้ Google ecosystem อยู่แล้วก็ถือว่าคุ้มกว่า เพราะได้ทั้ง AI และ cloud storage ในราคาเดียว
“The most pragmatic approach in 2026 is using different models for different tasks: one LLM for customer service, another for content generation, and a third for code assistance.”
Improvado, Claude vs ChatGPT vs Gemini 2026
Ecosystem: ใครเชื่อมต่อได้กว้างกว่า?
ความฉลาดของ AI อย่างเดียวไม่พอ สิ่งที่ทำให้แต่ละตัวต่างกันจริงๆ ในปี 2026 คือ ecosystem (ระบบนิเวศของเครื่องมือและบริการที่เชื่อมต่อกันได้)
ChatGPT มี ecosystem ใหญ่ที่สุด มี connector apps มากกว่า 200 ตัว เชื่อมต่อกับ Slack, Notion, Zapier, Google Drive และอีกเพียบ มี GPTs (mini app ที่คนสร้างได้เอง) อีกนับแสน และเพิ่งเปิด Operator ที่ให้ AI ใช้คอมพ์แทนคุณได้
Gemini ชนะเรื่อง Google integration ถ้าคุณใช้ Gmail, Google Docs, Google Sheets, Google Calendar อยู่ทุกวัน Gemini จะรู้บริบทของคุณดีที่สุด เพราะมันอ่านข้อมูลจาก Google ecosystem ได้โดยตรง ไม่ต้องคัดลอกมาวาง
Claude เน้นไปทาง developer ecosystem มี Claude Code สำหรับเขียนโค้ดใน terminal, MCP (Model Context Protocol) ที่เปิดให้เชื่อมต่อกับเครื่องมืออื่นๆ ได้ง่าย และ Agent Teams ที่ให้หลาย AI ร่วมมือกันทำงาน Claude มี connector apps กว่า 200 ตัวเช่นกัน แต่ overlap กับ ChatGPT แค่ 11%
DeepSeek จุดแข็งอยู่ที่เป็น open source ทั้งหมด ใครก็ดาวน์โหลดไปรันบนเซิร์ฟเวอร์ตัวเองได้ ซึ่งเหมาะมากสำหรับองค์กรที่ห่วงเรื่อง data privacy (ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล) หรือต้องการ customize โมเดลเฉพาะทาง แต่ ecosystem ของ third-party app ยังน้อยกว่าอีก 3 ตัวมาก
“Anthropic took a swipe at OpenAI in Super Bowl ads, declaring that it would never introduce ads into Claude.”
Fortune, OpenAI vs Anthropic Rivalry 2026
อีกเรื่องที่ต้องพูดถึงคือ เรื่องโฆษณา OpenAI ประกาศว่าจะเริ่มใส่โฆษณาใน ChatGPT ในขณะที่ Anthropic ออกมาประกาศชัดเจนในโฆษณา Super Bowl ว่า Claude จะไม่มีโฆษณาเด็ดขาด ถ้าเรื่องนี้สำคัญสำหรับคุณ ก็เป็นอีกปัจจัยที่ควรพิจารณา
สรุป: คุณควรใช้ตัวไหน?
ถ้าอ่านมาถึงตรงนี้แล้วยังตัดสินใจไม่ได้ ไม่ต้องกังวล เพราะคำตอบที่ถูกที่สุดในปี 2026 คือ “ไม่มีตัวไหนดีที่สุดสำหรับทุกเรื่อง” แต่มีตัวที่ดีที่สุดสำหรับงานแต่ละแบบ
เลือก ChatGPT ถ้า: คุณต้องการ AI ที่ทำได้ทุกอย่างในระดับดี เขียนภาษาไทยได้ลื่น ใช้งานง่าย มี plugin มากมาย และเป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยสำหรับมือใหม่ ChatGPT เป็น all-rounder ที่ดีที่สุดในตลาด
เลือก Claude ถ้า: คุณเป็นโปรแกรมเมอร์หรือต้องทำงานกับเอกสารยาว Claude เก่งเรื่องเขียนโค้ด วิเคราะห์สัญญา อ่าน PDF หนาๆ และ reasoning ที่ซับซ้อน บวกกับนโยบาย “ไม่มีโฆษณา” ที่ชัดเจน ถ้าสนใจว่า Small Language Model ที่รันบนเครื่องได้จะเป็นทางเลือกอีกแบบไหม ลองอ่านดู
เลือก Gemini ถ้า: คุณอยู่ใน Google ecosystem อยู่แล้ว ใช้ Gmail, Docs, Calendar ทุกวัน Gemini จะเป็น AI ที่รู้จักคุณดีที่สุด เพราะเข้าถึงข้อมูลทุกอย่างใน Google ได้ ที่สำคัญ context window ใหญ่ที่สุดในตลาดและ multimodal ดีเยี่ยม
เลือก DeepSeek ถ้า: คุณเน้นเรื่องราคาหรือต้องการ open source ที่รันบนเซิร์ฟเวอร์ตัวเองได้ DeepSeek เป็น “ม้ามืด” ที่ทำคะแนนคณิตศาสตร์เอาชนะ GPT-5 ได้ ในราคาที่ถูกกว่าหลายเท่า เหมาะกับ startup หรือองค์กรที่มีทีม dev แข็งแกร่ง
แล้วควรเริ่มยังไงดี?
แนะนำแบบนี้ครับ
ขั้นที่ 1: ลองฟรีทุกตัว ทั้ง 4 ตัวมีเวอร์ชันฟรีให้ลอง ChatGPT ที่ chat.openai.com, Claude ที่ claude.ai, Gemini ที่ gemini.google.com และ DeepSeek ที่ chat.deepseek.com ลองถามคำถามเดียวกันทุกตัวแล้วเทียบคำตอบ
ขั้นที่ 2: จ่ายแค่ตัวเดียว เลือกตัวที่ตรงกับงานหลักของคุณมากที่สุดแล้วอัปเกรดเป็นแพลนเสียเงิน $20/เดือน แค่ตัวเดียวพอ ไม่ต้องจ่ายทุกตัว
ขั้นที่ 3: ใช้ตัวฟรีเป็นตัวเสริม ใช้ DeepSeek ฟรีสำหรับงานคณิตศาสตร์หรือวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ sensitive ใช้ Gemini ฟรีสำหรับค้นหาข้อมูลที่ต้องการแหล่งอ้างอิง
ขั้นที่ 4: ติดตามข่าวสาร วงการ AI เปลี่ยนเร็วมาก GPT-5.4 เพิ่งออก, DeepSeek V4 มาแน่ๆ, Gemini อัปเดตทุกเดือน สิ่งที่ดีที่สุดวันนี้อาจไม่ใช่ที่ดีที่สุดอีก 3 เดือนข้างหน้า
ติดตาม cheesepie ได้ที่
Twitter/X: @cheesepie_content · TikTok: @cheesepie_content
แหล่งอ้างอิง
- The Top 100 Gen AI Consumer Apps, 6th Edition โดย Andreessen Horowitz (มีนาคม 2026)
- Chatbot Arena Leaderboard โดย LMSYS / Hugging Face (มีนาคม 2026)
- Opus 4.6, Codex 5.3, and the Post-Benchmark Era โดย Interconnects (2026)
- Claude Opus 4.6 vs GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro โดย HumAI Blog (2026)
- DeepSeek-V3.2 Outperforms GPT-5 on Reasoning Tasks โดย InfoQ (มกราคม 2026)
- Gemini 3.1 Pro Review โดย Medium (กุมภาพันธ์ 2026)
- SWE-bench Verified Benchmark โดย Vals AI (2026)
- Best AI for Coding 2026 โดย Local AI Master (2026)
- 2026 LLM Coding Benchmark Comparison โดย SmartScope (2026)
- Best AI Model for Coding: Swapping Models Changed Scores 1% โดย Morph (2026)
- DeepSeek API Pricing โดย DeepSeek (2026)
- 2026 AI Subscription Prices Comparison โดย SentiSight (2026)
- DeepSeek V4: Everything We Know โดย NxCode (2026)
- Sam Altman and Dario Amodei AI Super Bowl Ad War โดย Fortune (กุมภาพันธ์ 2026)
- AI ตัวไหนเก่งสุด? โดย pakorn.in.th (2026)
- มือใหม่ใช้ AI ฟรี เปรียบเทียบ ChatGPT และ Gemini โดย สสวท. (2025)
- ลองใช้งาน Gen AI 3 ตัว เล่นเปรียบเทียบกัน โดย Pantip (2026)
- LLM Token Limits Compared โดย Morph (2026)
- AI Comparisons 2026 โดย GuruSup (2026)
- Gemini กับ ChatGPT อันไหนเก่งกว่า? โดย Bluuu (2026)
- Gemini 3.1 Pro vs Claude Opus 4.6 vs GPT-5.2 โดย NxCode (2026)